เปิดแหล่ง เรียนรู้ forex ซื้อขาย

Forex Trading Diary 3 - เปิด Sourcing ระบบการซื้อขาย Forex ในรายการปัจจุบันของ Forex Trading Diary ฉันต้องการพูดคุยแผนระยะยาวสำหรับระบบการค้า forex. นอกจากนี้ฉันต้องการร่างว่า Ive ใช้ Pythons Decimal data-type เพื่อให้การคำนวณถูกต้องมากขึ้น จนถึงปัจจุบันเราได้ทดลองกับ OANDA Rest API เพื่อดูว่าเปรียบเทียบกับ API ที่มีให้โดย Interactive Brokers ใดก็ตามเรายังเห็นวิธีการเพิ่มในองค์ประกอบการจำลองแบบพอร์ตโฟลิโอขั้นพื้นฐานเป็นขั้นตอนแรกสู่ระบบ backtesting เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างถูกต้อง Ive ยังมีข้อคิดเห็นที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับบทความก่อน ๆ (1 และ 2) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าหลายท่านกระตือรือร้นที่จะเปลี่ยนและขยายโค้ดด้วยตัวเอง เปิดการจัดหาระบบการซื้อขายสกุลเงินด้วยเหตุผลที่อธิบายไว้ด้านบนฉันได้ตัดสินใจเปิดระบบการซื้อขาย forex แบบโอเพนซอร์ส หมายความว่าทุกรหัสปัจจุบันและอนาคตจะพร้อมใช้งานฟรีภายใต้ใบอนุญาตโอเพ่นซอร์สโอเพ่นซอร์ส MIT บนเว็บไซต์ควบคุมเวอร์ชันของ Github ที่ URL ต่อไปนี้: githubmhallsmooreqsforex สำหรับบรรดาผู้ที่เคยใช้ git และ Github มาก่อนคุณจะสามารถโคลน repo และเริ่มต้นแก้ไขเพื่อวัตถุประสงค์ของคุณเอง ขณะนี้ QuantStart Automated Forex System เป็นระบบโอเพนซอร์สภายใต้ใบอนุญาตของ MIT แบบเสรีนิยม คุณสามารถค้นหารหัสล่าสุดบน Github ภายใต้พื้นที่เก็บข้อมูล qsforex ที่ githubmhallsmooreqsforex สำหรับบรรดาผู้ที่ยังใหม่กับการควบคุมเวอร์ชันของแหล่งที่มาคุณอาจต้องการอ่านวิธีการใช้ git (และการควบคุมเวอร์ชันโดยทั่วไป) กับ ebook Pro Git ที่เยี่ยมยอด ควรใช้เวลาเรียนรู้เกี่ยวกับการควบคุมแหล่งที่มาเนื่องจากจะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการปวดหัวในอนาคตถ้าคุณใช้เวลาเขียนโปรแกรมและปรับปรุงโครงการเริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับระบบ Ubuntu คือการติดตั้ง git: จากนั้นคุณจะต้องทำ ไดเรกทอรีสำหรับโครงการ qsforex เพื่ออาศัยอยู่และโคลนโครงการจากไซต์ Github ดังต่อไปนี้: ณ จุดนี้คุณจะต้องสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงเพื่อเรียกใช้โค้ด: จากนั้นคุณจะต้องติดตั้งข้อกำหนด ในที่สุดคุณจะต้องสร้างการเชื่อมโยงสัญลักษณ์ใน Python virtual environment ของคุณเพื่อให้คุณพิมพ์ qsforex เข้าในโค้ดของคุณ (และเรียกใช้งาน) ดังที่ได้กล่าวไว้ในรายการก่อนหน้าคุณจะต้องสร้างตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็น สำหรับข้อมูลรับรองการตรวจสอบ OANDA ของคุณ โปรดดูรายการไดอารี 2 สำหรับคำแนะนำในการทำเช่นนี้ โปรดใส่ใจกับ README ที่เชื่อมโยงกับ Repo เนื่องจากจะมีคำแนะนำในการติดตั้งข้อจำกัดความรับผิดชอบและการรับประกันเกี่ยวกับการใช้รหัส เนื่องจากซอฟต์แวร์อยู่ในโหมดอัลฟาคำแนะนำเหล่านี้จะง่ายขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป โดยเฉพาะฉันจะพยายามห่อโครงการในแพคเกจ Python เพื่อให้สามารถติดตั้งได้ง่ายผ่านทาง pip หากคุณมีคำถามใด ๆ เกี่ยวกับขั้นตอนการติดตั้งโปรดอย่าลังเลที่จะส่งอีเมลฉันไปที่ mikequantstart แผนระยะยาวปรัชญาของระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยนเช่นเดียวกับส่วนที่เหลือของไซต์ QuantStart คือพยายามเลียนแบบการซื้อขายในชีวิตจริงให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในการทำ backtesting ของเรา ซึ่งหมายความรวมถึงรายละเอียดที่มักได้รับการยกเว้นจากสถานการณ์การทำ backtesting ที่มุ่งเน้นการวิจัยมากขึ้น ความล่าช้าการหยุดทำงานของเซิร์ฟเวอร์ระบบอัตโนมัติการตรวจสอบค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมจริงทั้งหมดจะรวมอยู่ในแบบจำลองเพื่อให้เรามีความคิดที่ดีว่ากลยุทธ์นี้มีแนวโน้มที่จะดำเนินการได้ดีเพียงใด เนื่องจากเราจะสามารถเข้าถึงข้อมูลการติ๊ก (timestamps timetamps) เราจะสามารถรวมการแพร่กระจายไปยังต้นทุนการทำธุรกรรมได้ นอกจากนี้เรายังสามารถจำลองการลื่นไถลได้ การสร้างแบบจำลองนี้ส่งผลกระทบต่อตลาดน้อยกว่า แต่ก็ไม่ค่อยมีความกังวลในปริมาณการซื้อขายที่น้อยลง นอกเหนือจากค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมเราต้องการสร้างแบบจำลองการจัดการพอร์ตโฟลิโอที่มีประสิทธิภาพโดยใช้การซ้อนทับความเสี่ยงและการปรับขนาดตำแหน่ง ดังนั้นสิ่งที่ปัจจุบันรวมอยู่ในระบบการเทรด Forex ถึงวันที่ Event-Driven Architecture - ระบบการซื้อขายแบบเทรดได้รับการออกแบบมาเป็นระบบที่ขับเคลื่อนโดยเหตุการณ์ด้วยเหตุนี้ระบบการซื้อขายในวันนี้จะถูกนำมาใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีชีวิตอยู่ . สตรีมราคา - ขณะนี้มีเนื้อหาสตรีมมิ่งราคาพื้นฐาน ในปัจจุบันมีการจับคู่การสมัครรับข้อมูลกับคู่เดียวเท่านั้น แต่เราสามารถปรับเปลี่ยนการสมัครสมาชิกเป็นคู่สกุลเงินได้หลายแบบ การสร้างสัญญาณ - เราสามารถรวมกลยุทธ์การซื้อขาย (ใช้ราคาประเมินในอดีตและปัจจุบันได้โดยตรง) โดยใช้ออบเจกต์ Strategy ซึ่งสร้างวัตถุ SignalEvent การสั่งซื้อคำสั่งซื้อ - เรามีระบบสั่งซื้อที่ไร้เดียงสาที่สุ่มสี่สุ่มห้าส่งคำสั่งซื้อจาก Portfolio ไปยัง OANDA โดยสุ่มสี่สุ่มห้าฉันหมายถึงว่าไม่มีการจัดการความเสี่ยงหรือการจัดตำแหน่งที่กำลังดำเนินการหรือการดำเนินการตามขั้นตอนใด ๆ ที่อาจทำให้ต้นทุนการทำธุรกรรมลดลง GBP Base Currency - เพื่อให้ทุกอย่างง่าย Ive เขียนระบบสกุลเงินฐาน GBP เท่านั้น นี่อาจจะเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดในการปรับเปลี่ยนจำนวนที่คุณจะมีบัญชีการปฏิบัติในสกุลเงิน USD, EUR, CAD, JPY, AUD และ NZD GBPUSD Trading - ฉันเลือกสายเป็นคู่สกุลเงินเพื่อทดสอบตำแหน่งเริ่มต้นและผลงาน กับ การจัดการคู่สกุลเงินหลายเป็นขั้นตอนต่อไปที่สำคัญ นี้จะเกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนตำแหน่งและการคำนวณผลงาน การจัดการทศนิยม - ระบบการซื้อขายการผลิตใด ๆ ต้องจัดการกับสกุลเงินอย่างถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าสกุลเงินไม่ควรจัดเก็บเป็นชนิดข้อมูลจุดลอยตัวเนื่องจากข้อผิดพลาดในการปัดเศษจะสะสม โปรดดูบทความที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการแสดงจุดลอยตัวเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม LongShort Trading - ระหว่างรายการไดอารี่ 2 และ 3 ฉันเพิ่มความสามารถในการสั้นคู่สกุลเงิน (ในทางตรงกันข้ามกับเพียงความสามารถในการไปนาน) สิ่งสำคัญคือนี่เป็นหน่วยทดสอบ การจัดการพอร์ตการลงทุนในท้องถิ่น - ในความคิดของฉันการดำเนินการหลังการทดสอบที่พองประสิทธิภาพของกลยุทธ์เนื่องจากสมมติฐานที่ไม่สมจริงเป็นสิ่งที่น่ารำคาญที่สุดและไม่เป็นประโยชน์มากที่เลวร้ายที่สุดการนำเสนอพอร์ตโฟลิโอในพื้นที่ที่จำลองการคำนวณ OANDA หมายความว่าเราสามารถตรวจสอบการคำนวณภายในของเรา ซื้อขาย ซึ่งทำให้เรามีความมั่นใจมากขึ้นเมื่อเราใช้งานพอร์ตโฟลิโอเดียวกันนี้ในการทำย้อนหลังข้อมูลข้อมูลย้อนหลัง หน่วยการทดสอบสำหรับ PositionPortfolio - ในขณะที่ Ive ไม่ได้กล่าวถึงโดยตรงในรายการไดอารี่ 1 และ 2, Ive จริงได้รับการเขียนการทดสอบหน่วยบางอย่างสำหรับผลงานและวัตถุตำแหน่ง เนื่องจากสิ่งเหล่านี้มีความสำคัญอย่างมากต่อการคำนวณของกลยุทธ์เราต้องมั่นใจอย่างมากว่าจะปฏิบัติตามที่คาดไว้ ประโยชน์เพิ่มเติมของการทดสอบดังกล่าวก็คือพวกเขาอนุญาตให้มีการปรับเปลี่ยนการคำนวณพื้นฐานเช่นว่าถ้าการทดสอบทั้งหมดยังคงผ่านไปเราจะมั่นใจได้ว่าระบบโดยรวมจะทำงานต่อไปได้ตามปกติ ในขั้นตอนนี้ระบบการเทรดดิ้งจะขาดการทำงานดังต่อไปนี้การจัดการการลื่นไถล - ระบบกำลังสร้างความลื่นไถลเนื่องมาจากลักษณะพิเศษของข้อมูลที่ได้รับจาก OANDA ซึ่งหมายความว่ายอดดุลการลงทุนที่คำนวณจากภายในจะไม่สะท้อนยอดคงเหลือที่คำนวณโดย OANDA จนกว่าจะมีการดำเนินการแก้ไขเหตุการณ์ที่ถูกต้องและการปรับเลื่อนการลื่นไถลซึ่งหมายความว่าการทดสอบย้อนหลังจะไม่สามารถสะท้อนถึงความเป็นจริงได้อย่างถูกต้อง สกุลเงินหลักหลายสกุล - ขณะนี้เรา จำกัด การซื้อขายสกุลเงิน GBP อย่างน้อยที่สุดเราต้องรวมสกุลเงินที่สำคัญ ได้แก่ USD, EUR, CAD, AUD, JPY และ NZD คู่สกุลเงินหลายสกุล - ในทำนองเดียวกันเราจำเป็นต้องสนับสนุนสกุลเงินคู่ที่สำคัญกว่า Cable (GBPUSD) มีสองประเด็นนี้ อันดับแรกคือการจัดการการคำนวณได้อย่างถูกต้องเมื่อไม่มีฐานหรือใบเสนอราคาของคู่สกุลเงินเท่ากับสกุลเงินในบัญชี ด้านที่สองคือการสนับสนุนหลายตำแหน่งเพื่อให้เราสามารถซื้อขายพอร์ตโฟลิโอของคู่สกุลเงินได้ การจัดการความเสี่ยง - backtests การวิจัยจำนวนมากสมบูรณ์ละเว้นการจัดการความเสี่ยง แต่น่าเสียดายที่สิ่งนี้จำเป็นโดยทั่วไปสำหรับความกะทัดรัดในการอธิบายกฎของกลยุทธ์ ในความเป็นจริงเราต้องใช้การซ้อนทับความเสี่ยงในการซื้อขายมิฉะนั้นอาจเป็นไปได้ว่าเราจะประสบกับความสูญเสียที่สำคัญในบางช่วง ไม่ได้หมายความว่าการบริหารความเสี่ยงสามารถป้องกันได้ทั้งหมด แต่แน่นอนว่ามันทำให้โอกาสในการลงทุนน้อยลง - ในการตั้งสถาบันเราจะมีอาณัติการลงทุนซึ่งจะกำหนดระบบการจัดการพอร์ตโฟลิโอที่มีประสิทธิภาพด้วยกฎการจัดสรรต่างๆ ในแง่การค้าปลีกเราอาจต้องการใช้วิธีการกำหนดขนาดตำแหน่งเช่น Kelly Criterion เพื่อเพิ่มอัตราการเติบโตของเราในระยะยาว กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ - ฉันได้แสดงเฉพาะสัญญาณสุ่มที่สร้างกลยุทธ์ของเล่นให้ทันสมัยเท่านั้น ขณะนี้เรากำลังเริ่มสร้างระบบการซื้อขาย forex ที่น่าเชื่อถือในวันนี้เราควรเริ่มดำเนินการตามกลยุทธ์ที่น่าสนใจกว่านี้ รายการบันทึกประจำวันในอนาคตจะเน้นกลยุทธ์ที่นำมาจากส่วนผสมของตัวบ่งชี้ทางเทคนิครวมถึงแบบจำลองของชุดเวลาและเทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่อง การใช้งานระยะไกล - เนื่องจากเราอาจสนใจการซื้อขาย 24 ชั่วโมง (อย่างน้อยในช่วงสัปดาห์) เราจำเป็นต้องใช้การตั้งค่าที่ซับซ้อนกว่าการใช้ backtester บนเครื่องเดสก์ท็อปแล็ปท็อปท้องถิ่นที่บ้าน เป็นสิ่งสำคัญที่เราจะต้องสร้างระบบเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลที่มีประสิทธิภาพพร้อมกับการสำรองข้อมูลและการตรวจสอบที่เหมาะสม การทำย้อนหลังย้อนหลัง - เราได้สร้าง Portfolio เพื่อให้เราสามารถทำ backtesting ได้อย่างสมจริง ในขั้นตอนนี้เราไม่มีระบบจัดเก็บข้อมูลข้อมูลประวัติที่เป็นประวัติการณ์ ในบทความถัดไปเราจะดูข้อมูลการติ๊กข้อมูลที่ผ่านมาและจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่เหมาะสมเช่น HDF5 ฐานข้อมูลการค้า - ในที่สุดเราจะต้องการจัดเก็บการค้าขายสดของเราไว้ในฐานข้อมูลของเรา ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อขายหลักทรัพย์ของเราได้ คำแนะนำที่ดีสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ก็คือ PostgreSQL หรือ MySQL การตรวจสอบและความพร้อมใช้งานสูง - เนื่องจากเรากำลังพิจารณาระบบความถี่ระหว่างวันที่มีความถี่สูงเราจึงต้องติดตามตรวจสอบและมีความพร้อมใช้งานสูงในสถานที่ ซึ่งหมายถึงการรายงานเกี่ยวกับการใช้งาน CPU การใช้ดิสก์ IO ของเครือข่ายความล่าช้าและการตรวจสอบว่ามีการตั้งค่าสคริปต์เป็นระยะ ๆ ไว้เพื่อให้ทำงานอยู่หรือไม่ นอกจากนี้เราต้องการกลยุทธ์การสำรองข้อมูลและเรียกคืนข้อมูล ถามตัวคุณเองว่าคุณต้องการสำรองข้อมูลใด ๆ หากคุณมีตำแหน่งที่เปิดกว้างในตลาดที่มีความผันผวนและเซิร์ฟเวอร์ของคุณเสียชีวิตโดยฉับพลัน เชื่อฉันมันเกิดขึ้นหลาย BrokerFIX บูรณาการ - ในขณะที่เราเป็นอย่างยิ่งคู่กับนายหน้า OANDA ดังที่ฉันกล่าวมานี้เป็นเพียงเพราะฉันเจอ API ของพวกเขาและพบว่าเป็นข้อเสนอที่ทันสมัย มีหลายโบรกเกอร์อื่น ๆ ออกมีหลายแห่งซึ่งสนับสนุนโปรโตคอล FIX การเพิ่มความสามารถในการแก้ไขจะช่วยเพิ่มจำนวนนายหน้าที่สามารถใช้กับระบบได้ การควบคุมและการรายงาน GUI - ขณะนี้ระบบใช้สาย consolecommand ได้อย่างสมบูรณ์ อย่างน้อยที่สุดเราจะต้องมีการจัดทำแผนภูมิขั้นพื้นฐานเพื่อแสดงผลการทดสอบหลังผล ระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นจะรวมสถิติการค้าโดยรวม, เมตริกประสิทธิภาพระดับยุทธวิธีและประสิทธิภาพโดยรวมของพอร์ตโฟลิโอ GUI นี้สามารถใช้งานได้โดยใช้ระบบ Windowing ข้ามแพลตฟอร์มเช่น Qt หรือ Tkinter นอกจากนี้ยังสามารถนำเสนอโดยใช้ส่วนหน้าเว็บที่ใช้กรอบงานเว็บเช่น Django จะเห็นได้ว่ามีการทำงานที่เหลืออยู่บนแผนงานที่ถูกกล่าวว่ารายการบันทึกประจำวันใหม่ (และผลงานที่เป็นไปได้จากชุมชน) จะทำให้โครงการนี้ก้าวหน้าไป ตอนนี้เราได้พูดคุยเกี่ยวกับแผนระยะยาวแล้วฉันต้องการนำเสนอการเปลี่ยนแปลงบางส่วนที่ฉันทำไว้ในโค้ดตั้งแต่รายการไดอารี่ 2. โดยเฉพาะอย่างยิ่งฉันต้องการอธิบายว่าฉันปรับเปลี่ยนโค้ดเพื่อจัดการกับข้อมูลแบบทศนิยม (Decimal data - type แทนการใช้ที่เก็บข้อมูลแบบลอยตัว นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอย่างมากเนื่องจากการแสดงจุดลอยตัวเป็นสาเหตุสำคัญของข้อผิดพลาดในระยะยาวในระบบจัดการพอร์ตโฟลิโอและการสั่งซื้อ งูหลามรองรับการแสดงทศนิยมด้วยความแม่นยำโดยพลการ ฟังก์ชันการทำงานมีอยู่ในไลบรารีทศนิยม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนทุกค่าที่ปรากฏในการคำนวณตำแหน่งให้เป็นประเภทข้อมูลทศนิยม ซึ่งรวมถึงหน่วยการเปิดโปงกำไรกำไรและกำไรต่อหุ้น เพื่อให้แน่ใจได้ว่าเราสามารถควบคุมปัญหาการปัดเศษของปัญหาได้อย่างครบถ้วนเมื่อจัดการกับการแสดงสกุลเงินที่มีทศนิยม 2 ตำแหน่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราจำเป็นต้องเลือกวิธีการปัดเศษ Python สนับสนุนรูปแบบต่างๆไม่กี่แบบ แต่เราจะไปกับ ROUNDHALFDOWN ซึ่งมีจำนวนใกล้เคียงกับจำนวนเต็มใกล้ที่สุดที่มีความสัมพันธ์ไปที่ศูนย์ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีการแก้ไขรหัสเพื่อจัดการกับข้อมูลทศนิยมจากการแสดงจุดลอยตัวก่อนหน้า ต่อไปนี้คือรายการ position. py: โปรดทราบว่าเราต้องระบุเลขทศนิยมด้วยอาร์กิวเมนต์สตริงแทนที่จะเป็นอาร์กิวเมนต์ทศนิยม เนื่องจากสตริงจะระบุความแม่นยำของค่าอย่างแม่นยำในขณะที่ประเภทจุดลอยจะไม่ โปรดทราบว่าเมื่อเราเริ่มจัดเก็บข้อมูลการค้าของเราในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (ตามที่อธิบายไว้ข้างต้นในแผนงาน) เราจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเราใช้ประเภทข้อมูลที่ถูกต้องอีกครั้ง PostgreSQL และ MySQL สนับสนุนการแสดงทศนิยม เป็นเรื่องสำคัญที่เราจะใช้ข้อมูลประเภทนี้เมื่อเราสร้างสคีมาฐานข้อมูลของเรามิฉะนั้นเราจะพบข้อผิดพลาดในการปัดเศษที่ยากมากที่จะวินิจฉัยสำหรับผู้ที่สนใจในการอภิปรายอย่างละเอียดถี่ถ้วนเกี่ยวกับประเด็นเหล่านี้ในวิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ เรื่องของการวิเคราะห์เชิงตัวเลขครอบคลุมประเด็นการจัดเก็บข้อมูลแบบลอยตัวในหัวข้อที่น่าสนใจอื่น ๆ อีกมากมาย ในรายการไดอารี่ที่ตามมาเราจะพูดถึงวิธีที่ฉันใช้การทดสอบหน่วยกับโค้ดและวิธีการที่เราสามารถขยายซอฟต์แวร์ไปยังคู่สกุลเงินเพิ่มเติมได้โดยการแก้ไขการคำนวณตำแหน่ง รหัส Python เต็มเนื่องจากรหัสต้นฉบับที่สมบูรณ์สำหรับโครงการนี้เป็นโอเพนซอร์สภายใต้ใบอนุญาต MIT มันสามารถพบได้เสมอที่ githubmhallsmooreqsforex พร้อมด้วยเอกสารประกอบ ถ้าคุณต้องการอ่านรายการอื่น ๆ ในซีรีส์โปรดทำตามลิงค์ด้านล่างนี้: เพียงแค่เริ่มต้นกับการซื้อขายเชิงปริมาณคุณต้องการคัดลอกรหัสแหล่งที่มาของ QuantConnect ที่คุณสามารถโค้ดแบ็กและทดสอบจากเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณได้คุณสามารถออกแบบและแก้ไขข้อบกพร่องได้ กลยุทธ์จากแล็ปท็อปของคุณใน Visual Studio โดยใช้แหล่งข้อมูลในท้องถิ่นและจากนั้นเมื่อคุณพร้อมที่จะใช้งานได้กับระบบคลาวด์เพื่อทำ backtest ในไลบรารีข้อมูลระดับติ๊กทั้งหมดคุณสามารถใช้ประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบคลาวด์ของเราอย่างเข้มงวดเพื่อทำ backtest อย่างหนาแน่นในแบบขนาน ทดสอบกลยุทธ์ของคุณสำหรับความไวพารามิเตอร์ในนาที 8230 ด้วยแพลตฟอร์มที่มาเปิดคุณสามารถค้าจากเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองหรือส่งอัลกอริธึมไปยัง QuantConnect เพื่อค้าขายสดจากอินเตอร์เฟซ HTML5 ที่สวยงามเมื่อคุณออกจากโต๊ะทำงานของคุณ8282 เรียกใช้กลยุทธ์ของคุณด้วยอินเทอร์เฟซ HTML และการทำงานภายในคุณสามารถรับประกันข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณปลอดภัยและรักษากลยุทธ์ p ที่สมบูรณ์ rivacy เราคิดว่านี่น่าจะเป็นแพลตฟอร์มการค้าอัลกอริธึมที่สมบูรณ์แบบและเราต้องการที่จะทำให้มันเกิดขึ้นเมื่อเราเข้าถึงการสมัครสมาชิก hobbyist 100 ราย we8217ve มุ่งมั่นที่จะเปิดแหล่ง QuantConnect LEAN Algorithmic Trading Engine เราต้องการแฟน 100 คน ศรัทธา quant หลงใหลที่จะเป็นผู้บุกเบิกหลักของแพลตฟอร์ม QuantConnect ด้วยความช่วยเหลือของคุณเราจะนำอนาคตของการค้าอัลกอริทึม ผู้บุกเบิกจะได้รับการจดจำในหน้าผู้สนับสนุนของเราตลอดไปนอกจากจะได้รับเซิร์ฟเวอร์การซื้อขายสดเฉพาะสำหรับการรันกลยุทธ์ของคุณแล้ว (1 CPU 512MB RAM 20GB HD 1TB Data Transfer) We8217re เพียงขูดพื้นผิวของสิ่งที่เป็นไปได้ด้วย QuantConnectWe8217re ตื่นเต้นที่จะได้เพิ่มคุณสมบัติใหม่ ๆ ที่มีประสิทธิภาพและทำให้เครื่องยนต์ทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแต่ละวันสำหรับผู้บุกเบิก 100 รายแรกที่คุณจะได้รับตลอดชีพ สมัครสมาชิก hobbyist 10 ล. เมื่อคุณอัปเกรด we8217ll จะได้รับส่วนลดแล้ว แต่สำหรับผู้ใช้ 100 รายแรกในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าเราวางแผนที่จะเสนอ: Cloud Optimizations การเพิ่มประสิทธิภาพแบบคู่ขนานแบบขนานเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์เพื่อลดความไวของอัลกอริธึมในไม่กี่นาทีในระบบคลาวด์ของเรา เรียกใช้การจำลองแบบ Monte Carlo และเส้นโค้งความละเอียด viewstrategy Assets Types and Data Assistance Import We8217 การเริ่มต้นใช้งานและตัวเลือกการสนับสนุนสินทรัพย์พร้อมกับเครื่องมือที่สามารถนำเข้าข้อมูลภายนอกเพื่อออกแบบกลไกการทำกำไรได้อย่างมีประสิทธิภาพ Better Browser Coding We8217re ทำงานบน TreeView และ TreeReader C โดยอัตโนมัติพร้อมกับโฟลเดอร์ Project เพื่อให้คุณสามารถทำได้อย่างง่ายดาย สร้างกลยุทธ์ที่ซับซ้อนการเลือกจักรวาลและข้อมูลพื้นฐานข้อมูลพื้นฐานที่ขับเคลื่อนโดย Morning Starso คุณสามารถเลือกจักรวาลของ บริษัท ได้จากดัชนีรายได้และปัจจัยพื้นฐานที่สำคัญอื่น ๆ อัปเกรดวันนี้และช่วยให้เราสร้างแพลตฟอร์มการซื้อขายที่เป็นอัลกอริทึมที่ดีที่สุดในโลก แพลตฟอร์มการเทรดดิ้งแบบโอเพนซอร์สแอ็พพลิเคชันซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มการซื้อขายโอเพ่นซอร์ส M4 เป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายฉลากขาวที่มีรหัสแหล่งที่มาเต็มรูปแบบซึ่งสามารถได้รับอนุญาตโดยจ่ายค่าธรรมเนียมเพียงครั้งเดียว แพลตฟอร์มการซื้อขายอาจมีการปรับแต่งและเปลี่ยนตราใหม่จากนั้นแจกจ่ายให้กับลูกค้าการค้าของคุณหรือใช้ในการซื้อขายหลักทรัพย์ในบ้าน M4 เป็นแอ็พพลิเคชันการซื้อขายที่มีความยืดหยุ่นสูงซึ่งสามารถปรับแต่งได้ทุกขนาดโดยไม่มีข้อ จำกัด เกี่ยวกับการปรับแต่ง ไม่มีข้อ จำกัด ในการใช้งานคุณกำลังจ่ายค่าธรรมเนียมใบอนุญาตที่สูงเกินไปสำหรับแอพพลิเคชันการค้าที่คุณไม่ได้เป็นเจ้าของคุณหดหู่ใจหรือไม่ว่าคุณไม่สามารถแก้ปัญหาเรื่องเวลาที่สำคัญปัญหาของซอฟต์แวร์ที่สำคัญได้เนื่องจากคุณไม่มีสิทธิ์เข้าถึงรหัสต้นฉบับ M4 เป็นทางออกที่สมบูรณ์แบบหากคุณ ไม่พอใจกับข้อ จำกัด และค่าใช้จ่ายสูงที่เกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์มการเทรดในปัจจุบันของคุณหรือการสร้างแผนภูมิซอฟต์แวร์ M4 มีราคาย่อมเยาว์และเต็มไปด้วยคุณสมบัติ ต้นทุนต่ำสุด, คุณสมบัติส่วนใหญ่แผนภูมิและการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบมืออาชีพ แบบเรียลไทม์หุ้น futures และหน้าจอ forex อ้าง ภาษาสคริปต์ง่ายต่อการใช้งานสำหรับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์การสแกนตลาดการทดสอบย้อนกลับและการซื้อขายอัตโนมัติ เครื่องมือซื้อขายแบบแฝงต่ำ คำสั่งซื้อสามารถส่งไปยังจุดหมายปลายทางได้ ผู้ให้บริการข้อมูลใด ๆ สามารถใช้งานได้ ทุกหน้าต่างแถบเครื่องมือเมนูแผนภูมิและคุณสมบัติอื่น ๆ สามารถปรับแต่งได้อย่างสมบูรณ์ มีบริการปรับแต่งราคาไม่แพง